· 机构版
下一代 AI 科研基础设施，为机构注入新质生产力
深度覆盖文献发现、深度研读、知识整合与成果产出，实现学术研究全流程自动化
改变"工具式"的零散使用，将个人研究经验沉淀为机构可复用、可进化的知识资产
适配机构的安全合规要求，支持多种灵活部署模式、团队协作与统一管理
检索、阅读、写作各环节割裂，大量低效重复劳动。
基于 ICAIS 冠军级科研智能体，将专家级文献调研方法标准化，一体化打通学术研究全链路，团队研究效率提升10倍以上。
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过程性资料与经验方法散落在个人手中，随人员流动而流失。
将搜索、阅读、分析与写作过程数据与方法系统化留存，让知识可沉淀、经验可复用、能力可演化、成果可管理。
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通用 AI 工具幻觉严重，存在数据泄露风险，且缺乏管理与规范。
构建标准化、可解释、可溯源的科研专用 AI 基座，支持及优化部署与内部系统集成，实现合规化管理。
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ICAIS AI科学家冠军级智能体 文献调研与学术写作全流程赋能
基于「大模型 + 引文网络」的搜索架构，复现顶级学者的文献调研路径
价值：将专家级检索方法标准化，让高质量文献调研能力在团队内可复制、可规模化应用
核心文献定位 + 主题聚类呈现 + 引文网络分析，将领域结构与研究脉络可视化呈现
价值：帮助团队快速把握领域全貌，辅助研究方向判断与课题设计
支持公式解析、图表解读、语义问答与重点提炼，一键生成论文解读报告
价值：降低理解门槛，提升整体阅读效率与知识吸收能力
科研级写作智能体+实时领域知识增强，支持万字初稿生成与逐段精修
价值：标准化文献综述、项目论证、专题研究等写作流程，大幅缩短写作周期提升成果质量
兼容主流文献管理体系，支持文献资料与研究成果的统一管理与调用
价值：将分散成果沉淀为机构知识资产，实现跨项目复用与持续积累
覆盖医学、工程学、环境科学、生物学、计算机科学、化学、物理学及材料科学等核心学科
构建全学科、多维度的底层数据基座，为机构提供最全面、最前沿的学术视野与知识发现能力。
权威学术机构与行业头部企业，正在通过立理 AI 重塑科研范式
四川大学图书馆 · 官方推荐页
围绕基础科研和课题研究场景，建立标准化的学术调研范式，深度支撑高水平论文产出与基金项目申报，全方位夯实学科建设能力与科研竞争力。
针对前沿技术动态提供精准的深度扫描与情报洞察。辅助科研人员在预研阶段快速锁定技术突破点，为重大科研决策提供详实、严谨的证据支撑。
服务临床科研与药物预研中的文献分析需求，通过系统化梳理全球研究进展，提供高置信度的循证依据，提升研究的规范性与临床决策的科学性。
面向技术情报捕捉与研发预研场景，支持前沿技术深度解析与研发知识体系化管理，在提升创新效率的同时，确保企业核心研究能力不因人员变动而流失。
立理AI不仅是提效工具，更是机构级的科研基础设施。从数据安全、资源治理到系统集成，全面满足组织级的严苛要求。
支持本地集群或指定服务器部署，实现数据物理隔离，科研数据不出内网。
深度适配国产算力与主流大模型，构建自主可控、安全合规的底层架构。
管理员可按需分配 AI 额度与功能权限，实现机构内部资源的精准管控。
构建机构内部共享空间，实现跨部门、跨项目的文献资产结构化积累与检索。
提供标准化 API 接口，支持与 SSO 统一认证、数字图书馆及 OA 系统深度对接。
支持品牌视觉定制（Logo/域名），打造机构专属的科研 AI 门户。
变"零散数据"为"知识资产"，实现研究经验的持续累积。
打通文献调研到成果产出全链路，全方位提升研究效率。
资源流向透明、权限分配精准，支撑组织级的高效治理。
架构灵活，支持从云端到私有化的无缝迁移与系统集成。
从个人工具到机构级基础设施，按需选择最适合的方案
适用场景
个人研究者
核心特点
研究提效、快速上手
适用场景
课题组 / 实验室 / 小型研发团队
核心特点
团队共享、研究协作与知识沉淀
适用场景
高校院系 / 研究机构 / 医院 / 企业研发中心
核心特点
统一管理、系统集成、品牌定制
适用场景
大型政企机构 / 高安全场景
核心特点
本地部署、国产适配、数据隔离
适用于课题组 / 实验室 / 小型研发团队
面向小型科研团队的标准化协作方案
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